Nous avons développé notre propre technologie contextuelle alliant analyse sémantique, reconnaissance d'image et séquençage vidéo nous permettant de comprendre les appétences de vos audiences.
Nous comprenons le sens des mots dans leur contexte comme un cerveau humain le ferait.
Nous sommes capables d’identifier avec précision célébrités, objets, lieux et même logos.
Image par image, nos algorithmes de computer vision vont opérer une analyse du flux vidéo complet.
Nous créons de la préférence de marque en sélectionnant les contextes les plus favorables.
Chez Bliink, nous avons une approche par le contenu pour opérer notre segmentation. Nous identifions et étudions l’intégralité des éléments
du site afin de proposer l’expérience publicitaire la plus pertinente pour les utilisateurs.
Nous étudions chaque entité sémantique et les comprenons dans leur contexte comme un cerveau humain le ferait. En utilisant le Natural Language Processing, nous sommes capables d’extraire le contenu, d’opérer pondération et épuration afin de ne conserver que la donnée pertinente pour la qualification et obtenir ainsi une classification de contenu très aboutie.
Nous utilisons le domaine computer vision pour préciser l’analyse sémantique en étudiant chacune des images illustrant les articles plébiscités de vos audiences. Nous sommes capables d’opérer de multiples détections et identifications, notamment des célébrités, des objets, des lieux et même des logos, sur l’ensemble des vidéos de notre club éditeurs permettant la mise en oeuvre de stratégies de ciblage très élaborées.
Nos outils offrent une vraie garantie d’environnement pour la marque puisqu’en analysant chaque mot, chaque image, chaque vidéo des sites de nos partenaires médias, les algorithmes que nous avons développés et éprouvés depuis près de 5 ans, détectent avec précision le contenu sensible et en font aujourd’hui un barrage brand safety redoutable. Nous créons de la préférence de marque en sélectionnant les contextes favorables avec le plus grand soin en comprenant les entités analysées dans leur contexte.
Nous avons développé une technologie sémantique sophistiquée exclusive et des algorithmes de vision par ordinateur robustes pour identifier, qualifier et classer des millions d'articles médias.
Bénéficiant d’une connexion directe à nos partenaires éditeurs européens, nous pratiquons la DPO et offrons une publicité intégrée. Nous créons du lien entre consommation média et expérience publicitaire et ce malgré la complexité technologique des différents envrionnements de diffusion.
In-Image
Outstream
Instream
Le ciblage contextuel est moins énergivore puisqu’il permet d’offrir une publicité pertinente, le consommateur est donc moins sollicité et cette épargne de l’attention limite l’obésité publicitaire. Notre studio créatif intégré nous permet d’avoir la main sur les assets développés, et ainsi réduire au maximum le poids des créations. En internalisant nos activités, car nous sommes propritétaires de tous nos outils (adserver, studio, tech), nous réduisons drastiquement le nombre d’intérmédiaires. Nous pratiquons le lazy loading : toutes nos impressions sont réelles, nous n’affichons la publicité que si la page est bien chargée et qu’on est certains que l’utilisateur est bien en train de regarder le contenu. Ce qui ne nous empêche pas de livrer !